ChatGPT的实现原理基于什么技术

时间:2023-02-08 16:06:03   来源:www.xiaofamao.com    作者:喵喵

自ChatGPT发布以来,公众一直在玩 ChatGPT,看看它能做什么,但 ChatGPT的实现原理基于什么技术,究竟是如何工作的呢?虽然其内部运作的细节尚未公布,但我们可以从最近的研究中拼凑出它的运作原理。

ChatGPT 是 OpenAI 的最新语言模型,比其前身 GPT-3 有了重大改进。 与许多大型语言模型类似,ChatGPT 能够为不同目的生成多种样式的文本,但具有更高的精确度、细节和连贯性。 它代表了 OpenAI 大型语言模型系列的下一代产品,其设计非常注重交互式对话。

创建者结合使用监督学习和强化学习来微调 ChatGPT, 但正是强化学习组件使 ChatGPT 独一无二 。 创作者使用了一种称为人类反馈强化学习 (RLHF) 的特殊技术,该技术在训练循环中使用人类反馈来最大限度地减少有害、不真实和/或有偏见的输出。ChatGPT让国际著名大学感到焦虑

之前,我们将研究 GPT-3 的局限性以及它们如何源于其训练过程 在了解 RLHF 的工作原理和了解 ChatGPT 如何使用 RLHF 来克服这些问题 。 最后,我们将研究这种方法的一些局限性。

 

 

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